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Coronavirus. Selon le Professeur de médecine, Jay Bhattacharya, de Stanford, USA, cette épidémie est largement surestimée (Vidéo)

par SLT 7 Avril 2020, 14:00 Jay Bhattacharya Coronavirus Confinement Epidémie Allégations Santé Articles de Sam La Touch

Le Dr Jay Bhattacharya est professeur de médecine à l'université de Stanford. Il est associé de recherche au National Bureau of Economic Research et chercheur principal à la fois au Stanford Institute for Economic Policy Research et au Stanford Freeman Spogli Institute.

Questioning Conventional Wisdom in the COVID-19 Crisis, with Dr. Jay Bhattacharya

Le coronavirus est-il aussi mortel qu'on le dit ?
Article originel : Is the Coronavirus as Deadly as They Say?
Jay  Bhattacharya
Stanford.edu

"S'il est vrai que le nouveau coronavirus tuerait des millions de personnes sans ordre de mise à l'abri et sans quarantaine, alors les mesures extraordinaires prises dans les villes et les États du pays sont certainement justifiées. Mais il y a peu de preuves qui confirment que le nombre de morts pourrait être trop élevé.

"La peur de Covid-19 est basée sur son taux de mortalité estimé élevé - 2 à 4 % des personnes atteintes de Covid-19 confirmé sont décédées, selon l'Organisation mondiale de la santé et d'autres organismes. Donc si 100 millions d'Américains finissent par attraper la maladie, 2 à 4 millions pourraient en mourir. Nous pensons que cette estimation est profondément erronée. Le véritable taux de mortalité est la proportion de personnes infectées qui meurent, et non les décès dus aux cas positifs identifiés".

"Ce dernier taux est trompeur en raison du biais de sélection dans les tests. Le degré de biais est incertain car les données disponibles sont limitées. Mais il pourrait faire la différence entre une épidémie qui tue 20 000 personnes et une autre qui en tue 2 millions. Si le nombre d'infections réelles est beaucoup plus important que le nombre de cas - des ordres de grandeur plus importants - alors le taux de mortalité réel est également beaucoup plus faible. C'est non seulement plausible mais probable, compte tenu de ce que nous savons jusqu'à présent".

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