Calcul du risque d'infection sévère à la Covid (entraînant hospitalisation ou/et décès) après vaccination anti-Covid selon le BMJ

Une étude publiée dans le British Medical Journal en septembre a  évalué les données de près de 7 millions d'individus vaccinés pour mesurer le risque d'infections sévères entraînant des hospitalisations et des décès après vaccination anti-covid. Si le risque d'infections diminue après la première dose selon l'analyse des données réalisées dans cette étude, le risque d'infections sévères avec risque d'hospitalisation et de décès 14 jours après la 1ère injection ou la 2ème injection est plus élevée chez certains sujets à risque.

"Les algorithmes de risque comprenaient l'âge, le sexe, l'origine ethnique, la privation, l'indice de masse corporelle, une série de comorbidités et le taux d'infection par le SRAS-CoV-2. L'incidence de la mortalité due à la covid-19 augmentait avec l'âge et le dénuement, le sexe masculin et l'origine ethnique indienne et pakistanaise. Les rapports de risque spécifiques à la cause étaient les plus élevés pour les patients atteints de trisomie 21 (12,7 fois plus), de transplantation rénale (8,1 fois), de drépanocytose (7,7 fois), de résidence en maison de soins (4,1 fois), de chimiothérapie (4,3 fois), de VIH/SIDA (3. 3 fois), de cirrhose du foie (3 fois), de troubles neurologiques (2,6 fois), de transplantation récente de moelle osseuse ou d'un organe solide (2,5 fois), de démence (2,2 fois) et de maladie de Parkinson (2,2 fois). Parmi les autres affections présentant un risque accru (de 1,2 à 2 fois) figuraient la maladie rénale chronique, le cancer du sang, l'épilepsie, la bronchopneumopathie chronique obstructive, la maladie coronarienne, l'accident vasculaire cérébral, la fibrillation auriculaire, l'insuffisance cardiaque, la thromboembolie, la maladie vasculaire périphérique et le diabète de type 2. Un schéma d'association similaire a été observé pour les admissions à l'hôpital liées à la covid-19."

Article originel : Risk prediction of covid-19 related death and hospital admission in adults after covid-19 vaccination: national prospective cohort study
doi: https://doi.org/10.1136/bmj.n2244

1. Julia Hippisley-Cox, professor of clinical epidemiology and general practice 
2. Carol AC Coupland, senior research fellow and professor of medical statistics in primary care 
3. Nisha Mehta, clinical director for digital primary care
4. Ruth H Keogh, professor of biostatistics and epidemiology 
5. Karla Diaz-Ordaz, associate professor of biostatistics
6. Kamlesh Khunti, professor of primary care diabetes and vascular medicine 
7. Ronan A Lyons, professor of public health
8. Frank Kee, professor of public health medicine
9. Aziz Sheikh, professor of primary care research and development
10. Shamim Rahman, deputy director for mental health, disability and shielding analysis 
11. Jonathan Valabhji, national clinical director for diabetes and obesity 
12. Ewen M Harrison, professor of surgery and data science
13. Peter Sellen, lead analyst for covid-19 clinically extremely vulnerable
14. Nazmus Haq, senior analyst for covid-19 clinically extremely vulnerable
15. Malcolm G Semple, professor of child health and outbreak medicine
16. Peter W M Johnson, national clinical director for cancer
17. Andrew Hayward, professor of infectious disease epidemiology and inclusion health
18. Jonathan S Nguyen-Van-Tam, professor of health protection and deputy chief medical officer

British Medical Journal, 17.09.21

Résumé
 

Objectifs : Dériver et valider des algorithmes de prédiction du risque pour estimer le risque de mortalité et d'admission à l'hôpital lié à la covid-19 chez les adultes britanniques après une ou deux doses de vaccination contre la covid-19.

Conception : Étude de cohorte prospective, basée sur la population, utilisant la base de données QResearch liée aux données sur la vaccination contre la covid-19, les résultats du SRAS-CoV-2, les admissions à l'hôpital, le traitement anticancéreux systémique, la radiothérapie et les registres nationaux des décès et du cancer.

Paramètres : Adultes âgés de 19 à 100 ans ayant reçu une ou deux doses du vaccin contre la covid-19 entre le 8 décembre 2020 et le 15 juin 2021.
 

Principaux critères d'évaluation : Le critère d'évaluation principal était le décès lié à la covid-19. Le résultat secondaire était l'admission à l'hôpital liée suite à la covid-19. Les résultats ont été évalués à partir de 14 jours après chaque dose de vaccination. Des modèles ont été ajustés dans la cohorte de dérivation pour dériver des équations de risque en utilisant une série de variables prédictives. La performance a été évaluée dans une cohorte de validation distincte de cabinets de médecine générale.

Résultats : Sur les 6 952 440 patients vaccinés de la cohorte de dérivation, 5 150 310 (74,1 %) ont reçu deux doses de vaccin. Sur 2031 décès et 1929 admissions à l'hôpital, 81 décès (4,0%) et 71 admissions (3,7%) sont survenus 14 jours ou plus après la seconde dose de vaccin. Les algorithmes de risque comprenaient l'âge, le sexe, l'origine ethnique, la privation, l'indice de masse corporelle, une série de comorbidités et le taux d'infection par le SRAS-CoV-2. L'incidence de la mortalité due à la covid-19 augmentait avec l'âge et le dénuement, le sexe masculin et l'origine ethnique indienne et pakistanaise. Les rapports de risque spécifiques à la cause étaient les plus élevés pour les patients atteints de trisomie 21 (12,7 fois plus), de transplantation rénale (8,1 fois), de drépanocytose (7,7 fois), de résidence en maison de soins (4,1 fois), de chimiothérapie (4,3 fois), de VIH/SIDA (3. 3 fois), de cirrhose du foie (3 fois), de troubles neurologiques (2,6 fois), de transplantation récente de moelle osseuse ou d'un organe solide (2,5 fois), de démence (2,2 fois) et de maladie de Parkinson (2,2 fois). Parmi les autres affections présentant un risque accru (de 1,2 à 2 fois) figuraient la maladie rénale chronique, le cancer du sang, l'épilepsie, la bronchopneumopathie chronique obstructive, la maladie coronarienne, l'accident vasculaire cérébral, la fibrillation auriculaire, l'insuffisance cardiaque, la thromboembolie, la maladie vasculaire périphérique et le diabète de type 2. Un schéma d'association similaire a été observé pour les admissions à l'hôpital liées à la covid-19. Rien n'indique que les associations diffèrent après la deuxième dose, bien que les risques absolus soient réduits. L'algorithme de risque expliquait 74,1 % (intervalle de confiance à 95 % : 71,1 % à 77,0 %) de la variation du délai avant le décès dû à la covid-19 dans la cohorte de validation. La discrimination était élevée, avec une statistique D de 3,46 (intervalle de confiance à 95 % de 3,19 à 3,73) et une statistique C de 92,5. Les performances étaient similaires après chaque dose de vaccin. Dans les 5 % de patients présentant le risque prédit de mortalité covid-19 le plus élevé, la sensibilité pour l'identification des décès covid-19 dans les 70 jours était de 78,7 %.

Conclusion : Cet algorithme de risque basé sur la population a bien fonctionné, montrant des niveaux élevés de discrimination pour l'identification des patients présentant le risque le plus élevé de décès lié à la covid-19 et d'admission à l'hôpital après la vaccination...

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