Il semble que l'un des motifs de la purge de l'ensemble des données étrangères était de retirer les rapports de la MHRA du VAERS (Substack)

Il semble que l'un des motifs de la purge de l'ensemble des données étrangères était de retirer les rapports de la MHRA du VAERS.
Article originel : It appears that one motive for the Foreign data set purge was to remove the MHRA reports from VAERS
Par Jessica Rose
Substack, 21.11.22

Ce que je peux comprendre s'ils n'avaient pas leur place là en premier lieu ! Mais...
 

Comme la plupart d'entre vous le savent, moi et un groupe d'autres personnes suivons de très près les données VAERS semaine après semaine. Cette semaine (18.11.22), la première chose que j'ai remarquée, c'est que l'ensemble de données sur les étrangers ne représentait qu'une fraction de sa taille de la semaine dernière (11.11.22) : il est passé de 283,51 Mo à 96,81 Mo. Il y a une clause de non-responsabilité sous les données VAERS qui stipule ce qui suit, ce n'est donc pas une erreur.

Figure 1 : https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html.

Ainsi, les régulateurs européens (qui qu'ils soient - et oui, nous devrions savoir qui ils sont puisqu'ils contrôlent les actions de la FDA et des CDC qui, à leur tour, essaient de nous contrôler tous), viennent de faire purger l'ensemble des données étrangères du VAERS.

J'ai d'abord pensé que la réduction de la taille du fichier était peut-être due à une réduction du nombre d'identifiants VAERS, mais non. Elle est due à une réduction des données par VAERS ID disponibles pour la lecture et l'analyse. Parmi les nombreux éléments supprimés, j'ai remarqué aujourd'hui qu'ils ont littéralement supprimé les entrées SYMPTOM_TEXT pour environ 100 000 personnes. Le champ SYMPTOM_TEXT est simplement vide. J'ai saisi le mot "supprimé" pour pouvoir les compter.

Nous savons depuis quelques semaines maintenant que ~100 000 rapports dans l'ensemble de données VAERS Foreign étaient des rapports MHRA provenant du système Yellowcard. Je n'ai pas vraiment cherché à savoir pourquoi ils étaient là en premier lieu. La seule chose que j'ai remarquée lors d'une analyse rapide, c'est que l'âge moyen des ID qui contenaient des données sur l'âge était faible, et que la distribution des données était centrée sur les 25-39 ans. À part cela, tout semblait normal.

C'est la situation après la purge.

S'il s'agissait simplement de supprimer les identifiants VAERS déplacés du système VAERS vers le système Yellowcard - ce que je pourrais comprendre, soit dit en passant (hey, vous avez eu votre Yellow Card dans mon VAERS !), alors pourquoi 5 rapports ont-ils été laissés dans l'ensemble de données VAERS Foreign ? Il suffit d'extraire toutes les entrées contenant le mot clé "MHRA" dans le fichier SYMPTOM_TEXT pour supprimer les entrées Yellowcard. Ce n'est manifestement pas ainsi que les entrées MHRA ont été supprimées.

Alors comment ont-ils fait ? Et combien d'autres données sont manquantes ? Comment la purge a-t-elle été effectuée ?

Ce n'est qu'un exemple que j'ai trouvé par hasard. Je ne sais pas comment les données qui ont été supprimées ont été sélectionnées. Ils déclarent simplement que "les données peuvent ne pas être conformes aux réglementations européennes". Je dois vous dire. Si ce genre de rapport et de détails était ce que j'avais soumis dans le cadre de ma thèse de doctorat, je n'aurais pas de doctorat à l'heure actuelle.

Sarcasmo Jess : "Oui, mon ensemble de données sur le CMV comporte des trous énormes en ce qui concerne le génotype ; j'ai décidé de retirer certaines personnes de l'ensemble de données parce qu'elles ne correspondaient pas à mon hypothèse. Donnez-moi mon doctorat".

Même s'il s'agit de l'ensemble de données étrangères pour le VAERS, cette raison de non-conformité n'est toujours pas suffisante. LES GENS DOIVENT SE DEMANDER CE QUI N'ÉTAIT PAS CONFORME À LA RÉGLEMENTATION EXACTEMENT. La réponse pourrait être bonne ! S'il s'agit simplement de données "étrangères" mal placées, qu'il en soit ainsi ! Mais nous devons demander si nous voulons savoir. Ce que je sais, c'est que la plupart des données étrangères figurant dans le VAERS proviennent de rapports adressés directement aux fabricants de vaccins qui les soumettent ensuite au VAERS.

Plus à venir...

Voir OpenVAERS pour en savoir plus.

Traduction SLT

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Depuis la publication de la vidéo de la suisso-camerounaise, Nathalie Yamb, sur son action contre la Françafrique et la politique africaine de la France, nous avons à nouveau des difficultés à envoyer en instantanée nos articles sur notre blog. Ainsi pour cet article il y a eu un délai d'environ 2'30'' avant que l'article apparaisse sur notre blog après l'envoi de celui-ci. Nous avons connu des problèmes similaires avec des délais allant parfois jusqu'à 40 minutes par le passé. A l'époque nous nous demandions si nous n'étions pas tombé sous les fourches caudines d'un algorithme.