Augmentation du nombre de décès en Allemagne : une nouvelle étude révèle que les taux de vaccination contre la COVID-19 sont liés à une surmortalité plus élevée en 2023
Article originel : Germany’s Death Surge: New Study Finds COVID-19 Vaccination Rates Track Higher Excess Mortality in 2023
TrialSite News, 16.11.25
Le professeur et docteur Christof Kuhbandner, de l'université de Ratisbonne, et le professeur et docteur Matthias Reitzner, de l'université d'Osnabrück, ont publié un article intitulé "Regional patterns of excess mortality in Germany during the COVID-19 pandemic: a state-level analysis” (Modèles régionaux de surmortalité en Allemagne pendant la pandémie de COVID-19 : une analyse au niveau des États fédérés) dans la revue Royal Society Open Science (2025). À l'aide de méthodes actuarielles basées sur des tables de mortalité et de modèles de mortalité attendue ajustés en fonction de la population, les auteurs ont examiné la surmortalité dans les 16 États fédéraux allemands entre avril 2020 et mars 2023 afin de déterminer quels facteurs (infections au COVID-19, décès, taux de vaccination, démographie ou politique) expliquaient le mieux les schémas de mortalité. Leur conclusion la plus controversée : au cours de la troisième année de la pandémie, la surmortalité a fortement augmenté tandis que les décès liés à la COVID-19 ont diminué, créant un découplage statistique qui était en corrélation positive avec les taux de vaccination, même après ajustement pour tenir compte de la mortalité de l'année précédente. Bien qu'aucun lien de causalité ne soit établi, ces corrélations n'en restent pas moins préoccupantes.
Conception de l'étude : surmortalité au niveau des États au cours des trois « années pandémiques »
Cette étude de modélisation observationnelle a analysé les données de mortalité pour trois périodes :
- P1 : avril 2020-mars 2021
- P2 : avril 2021-mars 2022
- P3 : avril 2022-mars 2023
Les chercheurs ont calculé le nombre de décès attendus à l'aide des tables de mortalité 2017-2019, ont appliqué les facteurs de correction de la mortalité fédéraux et étatiques, et ont corrélé la surmortalité avec : les décès liés à la COVID-19, les cas confirmés par PCR, les taux de vaccination (double et triple), la structure par âge, la pauvreté, le PIB, la confiance dans les institutions et la rigueur des politiques.
Les auteurs ont également utilisé des modèles de score de changement et l'ANCOVA pour contrôler les facteurs de confusion invariables dans le temps et la surmortalité de l'année précédente.
Résultats : corrélation entre les décès précoces liés à la COVID, découplage ultérieur et paradoxe vaccinal
1. Les deux premières années : la surmortalité était fortement corrélée aux décès liés à la COVID-19 (r = 0,96 et r = 0,89). Pourtant, les décès liés à la COVID-19 ont largement dépassé les décès excédentaires (par exemple, 78 185 décès liés à la COVID contre 22 405 décès excédentaires dans P1). L'étude suggère que des erreurs de classification ou les effets des mesures prises pour lutter contre la pandémie pourraient expliquer ce phénomène.
2. Troisième année : un « nouveau facteur » est apparu. Les décès liés à la COVID-19 ont diminué, les infections ont baissé, mais la surmortalité a bondi de ~26 973 à ~78 493. Les corrélations avec les résultats liés à la COVID-19 ont disparu (r = 0,32, non significatif (ns)).
3. Corrélation avec la vaccination :
- Durant la période P3, des taux de vaccination plus élevés étaient corrélés à une mortalité excédentaire plus élevée (r = 0,65, p = 0,006).
- L'analyse des scores de changement pour P2→P3 a donné r = 0,93, p < 0,001, même après ajustement pour tenir compte de la mortalité antérieure.
- Les États où le taux de vaccination était plus élevé ont également enregistré une baisse moins importante du nombre de décès liés à la COVID-19 et du taux de létalité.
Les auteurs rappellent à plusieurs reprises que corrélation n'est pas synonyme de causalité et que des facteurs de confusion cachés restent possibles. Mais statistiquement, la vaccination était le seul facteur prédictif constant de l'augmentation de la surmortalité au cours de la troisième année.
Biais et interprétation : les points forts et les limites de l'étude
Points forts :
- Méthodologie transparente, entièrement basée sur des statistiques fédérales.
- Traitement rigoureux des facteurs de confusion invariables dans le temps à l'aide de modèles actuariels et de l'ANCOVA.
Signaux de biais potentiels (TSN Bias Meter)
- Biais de cadrage : bien que les auteurs s'abstiennent d'affirmer une causalité, l'article met fortement l'accent sur la corrélation paradoxale positive avec le vaccin, tout en accordant moins d'importance aux hypothèses alternatives concernant la mortalité au cours de la troisième année (par exemple, retard dans les soins médicaux, pression sur les systèmes de santé, conditions climatiques extrêmes, biais de séquençage).
- Contextualisation sélective : la discussion met en avant les données de mortalité toutes causes confondues issues d'essais randomisés critiques à l'égard des vaccins à ARNm et cite des analyses de mortalité contestées dans l'épidémiologie traditionnelle.
Dénominateurs sous-estimés : les « taux d'infection » confirmés par PCR et les chiffres administratifs des décès liés à la COVID-19 sont connus pour changer de validité après 2022, mais les auteurs les traitent comme des mesures comparatives stables.
Les auteurs ont-ils donc examiné le lien entre la vaccination et la surmortalité ?
Oui, de manière directe, approfondie et répétée.
L'article analyse explicitement les taux de vaccination comme facteur prédictif de la surmortalité, met en évidence des associations positives statistiquement significatives au cours de la troisième année et conclut que cette tendance « souligne la nécessité d'une enquête urgente sur les effets indésirables potentiels de la vaccination ou d'autres facteurs de mortalité précédemment négligés ».
Conclusion
Cette étude fournit des preuves modérées d'une association inattendue et statistiquement solide entre les taux de vaccination et la surmortalité au cours de la troisième année de la pandémie en Allemagne, sans toutefois établir de causalité. Sa contribution la plus importante est d'ordre méthodologique : elle met en évidence un découplage entre les décès liés à la COVID-19 et les décès excédentaires après 2022, ce qui nécessite de nouvelles pistes de recherche. Sa plus grande limite est d'ordre interprétatif : les modèles de corrélation ne sont pas des explications, et le cadre tend à privilégier les hypothèses centrées sur les vaccins tout en n'explorant que partiellement d'autres facteurs possibles.
En résumé, l'étude soulève des préoccupations légitimes, sans toutefois y répondre, et appelle à une enquête multidisciplinaire plus approfondie sur la hausse de la surmortalité en Allemagne en 2022-2023.
Citation : Kuhbandner C, Reitzner M. (2025). Regional Patterns of Excess Mortality in Germany During the COVID-19 Pandemic: A State-Level Analysis. Royal Society Open Science 12:250790. Facteur d'impact (2025 RSOS) : 3,9.
----------------------------------------------------------
Note de SLT : Nous subissons des problèmes techniques depuis mars 2025, le support technique n'étant toujours pas en mesure de régler le problème. Cet article a rencontré une erreur lors de sa publication : "Erreur lors de l'enregistrement de l'article" (voir ci-dessous).
--------------------------------------------------------
/image%2F0780719%2F20170521%2Fob_98bcb0_medias11.jpg)
/image%2F0780719%2F20251118%2Fob_a61c68_screenshot-2025-11-18-at-13-25-28-over.png)
Haut de page