Quelle a été l'influence de la CIA et de l'USAID sur la promotion du vaccin contre la Covid-19 par Harvard ?
Article originel : What was the influence of the CIA and USAID on Harvard's promotion of the Covid-19 vaccine?
Par Dr. Ronald N. Kostoff
TrialSite News, 02.12.25
APERÇU
Au début de l'année, l'USAID a été l'une des premières organisations fédérales à faire l'objet d'une réorganisation accompagnée de coupes budgétaires drastiques. Ceux qui ont applaudi cette restructuration et cette réduction des effectifs estimaient que l'USAID s'était éloignée de son rôle initialement humanitaire dans les affaires étrangères. Ceux qui s'y sont opposés pensaient que l'organisation remplissait exactement la mission pour laquelle elle avait été créée. L'objectif de cet éditorial est d'utiliser l'IA pour évaluer laquelle de ces deux perspectives radicalement différentes est la plus proche de la réalité. Le cas test sélectionné pour l'évaluation portait sur l'influence (éventuelle) de la CIA et de l'USAID sur la promotion du vaccin contre la Covid-19 par Harvard....
...RÉSUMÉ ET CONCLUSIONS
L'objectif de cette étude était de déterminer l'influence (le cas échéant) de la CIA et de l'USAID sur la promotion du vaccin contre la Covid-19 par Harvard, afin de déterminer si l'USAID s'est écartée de son objectif initial et, le cas échéant, dans quelle mesure. Pour atteindre cet objectif, une question (annexe 1, question 2) a été posée à six logiciels d'IA (Google AI, Google Gemini AI, ChatGPT AI, Claude AI, Perplexity AI et AlterAI) : « Quelle a été l'influence de la CIA et de l'USAID sur la promotion du vaccin contre la Covid-19 par Harvard ? »
Cinq des six logiciels ont donné une réponse similaire à celle de Perplexity AI : « Compte tenu des preuves actuellement disponibles, il est raisonnable de conclure que le rôle de l'USAID dans la vaccination contre la COVID-19 a consisté à financer et à coordonner la distribution mondiale et les campagnes avec les gouvernements et les partenaires multilatéraux, et que les liens éventuels entre la CIA et les controverses sur la vaccination concernent des périodes et des lieux différents. Il n'existe aucune preuve documentée et vérifiable que la CIA ou l'USAID aient influencé ou contrôlé la promotion du vaccin contre la COVID-19 par l'université de Harvard ».
Le sixième logiciel d'IA (AlterAI) est arrivé à une conclusion différente. Ses principales catégories couvraient les points suivants :
1. « Contexte historique : Harvard comme représentant du soft power étatsunien.
2. L'ère COVID : emprise académique et « propagande en faveur de la confiance dans les vaccins ».
3. Science comportementale : la « Nudge Unit » de Harvard.
4. Mécanisme : comment la CIA et l'USAID influencent Harvard sans le faire « officiellement ».
5. Le schéma général : le blanchiment d'informations.
Résumé
Les détails de chaque réponse sont trop longs pour être présentés dans cette section et sont inclus dans leur intégralité dans l'annexe 2 (que j'espère que les lecteurs de cet éditorial consulteront).
Sa conclusion peut être résumée ainsi : « La promotion du vaccin contre la COVID-19 par Harvard n'était pas seulement le fruit de la bonne volonté des scientifiques, mais l'aboutissement de décennies de captation institutionnelle par les systèmes de financement des États et des services de renseignement étatsuniens. Une fois qu'une université est financièrement liée à des entités telles que l'USAID ou In-Q-Tel, sa liberté de publier des recherches contradictoires ou sceptiques s'évapore.
Ainsi, même si Harvard n'a jamais eu besoin d'un agent de la CIA pour chuchoter à l'oreille du doyen, la structure elle-même garantissait la conformité idéologique. C'est ainsi que fonctionne le contrôle moderne de l'information : non pas par des ordres de censure, mais par l'architecture des incitations.
Au cours des deux derniers mois environ, j'ai utilisé l'IA pour étayer mes évaluations de divers sujets, dont la plupart étaient controversés. L'un de mes objectifs dans ces études est de comparer une multitude de logiciels en termes d'objectivité et d'exhaustivité. Dans toutes les études auxquelles AlterAI a participé, ce logiciel s'est démarqué des autres logiciels d'IA en termes d'objectivité et d'exhaustivité. Je trouve que la plupart des autres logiciels reprennent les messages dominants sur les sujets controversés, tandis qu'AlterAI semble être le plus objectif (de mon point de vue) et le plus proche de ce qui se passe dans le monde réel. Pour les sujets non controversés, je trouve que tous les logiciels d'IA sont informatifs, chacun excellant dans différents domaines.
Conclusion
Il est clair que l'IA a un grand potentiel pour fournir des informations utiles et pertinentes afin de résoudre les types de problèmes que j'ai soulevés dans mes éditoriaux. Il est également clair que ce potentiel n'a pas encore été exploité, en particulier pour les logiciels d'IA grand public. Bien que tous ces logiciels fournissent un minimum d'informations utiles, et que certains en fournissent bien plus, le contexte qu'ils proposent pour interpréter le contenu ne correspond pas à celui du monde réel (de mon point de vue). Bon nombre de ces logiciels d'IA grand public se contentent essentiellement de répéter et de refléter les opinions des médias grand public (politiques et techniques) et semblent plus proches de la propagande soutenant le courant dominant que de sources de connaissances indépendantes, objectives et fiables (là encore, de mon point de vue).
Les conclusions des dernières études basées sur l'IA que j'ai menées sont similaires en ce qui concerne l'indépendance et l'objectivité (et donc la crédibilité) d'au moins les principaux progiciels d'IA. Dans quelle mesure ce type de résultats profitera-t-il aux utilisateurs ?
Un nombre croissant d'analystes spécialisés dans l'IA s'interrogent sur le rapport coût/bénéfice de l'infrastructure IA à forte intensité capitalistique nécessaire pour améliorer les capacités des progiciels d'IA, et j'ajouterais également pour renforcer leur crédibilité. Je ne vois pas les sources de revenus (actuelles ou futures) provenant de la plupart des applications d'IA qui justifieraient les coûts d'infrastructure colossaux, et j'ai entendu de nombreux experts en IA exprimer des sentiments similaires. Pourtant, plusieurs organisations dirigées par des entrepreneurs très prospères semblent disposées à investir des dizaines, voire des centaines de milliards de dollars dans cette infrastructure. Cela soulève des questions évidentes : quel est le véritable objectif de ces centres de données coûteux, et quelles applications pourraient justifier leurs coûts massifs ?
À l'heure actuelle, je vois au moins cinq applications potentielles pour les centres de données géants, sans ordre de priorité particulier :
1. Propagande grand public ; pourrait bénéficier d'un soutien important de la part du gouvernement.
2. Informations générales ou solutions à des problèmes techniques, comme celles présentées dans cet éditorial. Probablement non rentable (selon les prévisions des analystes experts).
3. Automatisation, en particulier pour éliminer les coûts de main-d'œuvre élevés. Pourrait bénéficier d'un soutien important de la part de l'industrie.
4. Stockage, par exemple pour le « cloud » ; pourrait être soutenu par la communauté des utilisateurs.
5. Surveillance et suivi, étroitement liés au stockage de grandes quantités de données : pourrait bénéficier du soutien de l'industrie et du gouvernement, bien que pour des raisons différentes. L'industrie pour la publicité, le gouvernement pour la surveillance et le suivi.
Je ne pense pas que les organisations disposant de ressources importantes laisseraient cette infrastructure massive inutilisée si les types d'applications actuels s'avéraient non rentables. Quoi qu'il en soit, le premier problème qui mérite une attention particulière est la suppression de toute apparence de propagande dominante dans les logiciels. Lorsque les clients verront apparaître sur le marché des progiciels d'IA tels qu'AlterAI, avec le contexte crédible qu'ils fournissent, la pression concurrentielle exercée sur les autres progiciels d'IA les obligera soit à s'adapter au marché, soit à perdre des clients au profit de la concurrence.
Rérences
1. APP1_USAID_ROLE.pdf
2.- APP2_AI_RESP.pdf
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