Overblog
Editer l'article Suivre ce blog Administration + Créer mon blog

Enfin, une étude sur le virus du SRAS-CoV-2 dans un comté spécifique, que les gens aient ou non des symptômes (Turcopolier)

par Robert Willmann 19 Avril 2020, 09:00 Test Coronavirus Santa Clara Californie USA Articles de Sam La Touch

Enfin, une étude sur le virus du SRAS-CoV-2 dans un comté spécifique, que les gens aient ou non des symptômes
Article originel : Finally: a study on the SARS-CoV-2 virus in a specific county whether people had symptoms or not
Par Robert Willmann
Turcopolier

 

 

 


Publiée hier sur Internet, une étude datée du 11 avril 2020 aborde enfin un type d'enquête évité par les énergiques créateurs de battage et de peur à la télévision et ailleurs au sujet d'une maladie résultant d'un virus appelé SARS-CoV-2.  En utilisant un échantillon du comté de Santa Clara, en Californie, siège de l'université de Stanford, l'étude a testé le sang de 3 330 personnes, en utilisant une nouvelle technique de test pour rechercher les anticorps qui sont censés exister si le virus a été à l'intérieur d'une personne, qu'elle ait eu des symptômes ou non.

Dans ce cas, en utilisant le calcul des statistiques, on tente d'étendre les résultats observés à la population d'une zone spécifique, pour essayer de déterminer combien de personnes dans la zone ont eu le virus en eux à un moment donné, même si elles n'ont montré aucun symptôme.  Ensuite, en utilisant la population de la zone, le nombre statistique de personnes qui ont été exposées, le nombre de personnes que l'on pense être infectées par le virus à la suite d'autres tests et d'observations cliniques, et le nombre de personnes dont le décès a été causé par le virus (une détermination difficile), on peut obtenir de meilleures opinions.  Cette utilisation de l'échantillonnage statistique peut essayer de décrire la réalité de manière plus correcte que les soi-disant "modèles mathématiques" promus dans les médias qui ont suscité l'hystérie au sujet du virus, et ces modèles pourraient poliment être qualifiés de spéculation sauvage.  Ces modèles ont été utilisés pour justifier les ordres draconiens et illégaux des gouverneurs et des maires qui ont détruit des revenus, fermé des entreprises et n'ont pas abordé de manière précise et constructive les problèmes qui pourraient être causés par le virus.

Lorsque vous avez une idée du nombre de personnes qui ont développé des anticorps et sont encore en vie, qu'elles aient eu des symptômes ou non, vous pouvez commencer à voir l'état et l'effet du virus.  De plus, les personnes qui ont développé naturellement des anticorps sont généralement immunisées.  Vous pouvez également calculer le taux de mortalité du virus de manière plus précise.

L'un des auteurs de l'étude est John P.A. Ioannidis, qui est professeur à la faculté de médecine de l'université de Stanford [1].  Il a suscité une certaine controverse dans un article publié en mars dernier, alors que le virus faisait l'objet d'un battage médiatique, en déclarant : "Les données recueillies jusqu'à présent sur le nombre de personnes infectées et sur l'évolution de l'épidémie ne sont absolument pas fiables" [2].

Le comté de Santa Clara, en Californie, aurait une population d'environ 1 943 411 habitants.  L'étude a estimé qu'entre 48 000 et 81 000 personnes y ont été infectées.  Et, "Le nombre de cas positifs confirmés dans le comté le 1er avril était de 956, soit 50 à 85 fois moins que le nombre d'infections prévu par cette étude".  En utilisant les résultats de l'échantillon, une estimation a été faite sur un taux de mortalité (page 7)--

"Si nos estimations de 48 000-81 000 infections représentent le total cumulé au 1er avril, et que nous projetons les décès jusqu'au 22 avril (un décalage de 3 semaines entre le moment de l'infection et le décès [note de référence 22]), nous estimons à environ 100 le nombre de décès dans le comté. Une centaine de décès sur 48.000-81.000 infections correspond à un taux de mortalité par infection de 0,12-0,2%. Si les anticorps mettent plus de 3 jours à apparaître, si la durée moyenne entre l'identification du cas et le décès est inférieure à 3 semaines, ou si la vague épidémique a atteint un pic et que la croissance des décès est inférieure à 6% par jour, alors le taux de mortalité par infection serait plus faible. Ces estimations simples du taux de mortalité due à l'infection ne tiennent pas compte de la structure par âge et de l'évolution des méthodes de traitement de la COVID-19. Néanmoins, nos estimations de la prévalence peuvent être utilisées pour mettre à jour les taux de mortalité existants étant donné la révision importante à la hausse de la sous-évaluation".  

Le Dr Ioannidis a déclaré que le taux de mortalité pour la grippe saisonnière est d'environ 0,10 %.  Ainsi, si cette étude présente la situation de manière réaliste, le taux de mortalité pour le COVID-19 est similaire à celui d'une saison de grippe, du moins dans cette partie de la Californie.

Le texte de l'étude comporte huit pages, avant les références et les graphiques.  Il est aussi détaillé qu'une étude de ce type devrait l'être.  Comme dans toutes les études statistiques, il y a des questions secondaires, telles que le degré de complétude et de représentativité de l'échantillon de personnes, la validité de la méthode de test et des statistiques utilisées, etc.  Dans celle-ci, une nouvelle technique de test a été utilisée qui n'a pas encore été approuvée par la Food and Drug Administration (FDA), mais l'article décrit comment le kit de test a été testé pour l'étude.  Même si elle contient une certaine terminologie statistique, l'étude mérite d'être lue.


https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.14.20062463v1

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.14.20062463v1.full.pdf


Un scientifique respecté en Allemagne est devenu si frustré par le manque de discussion scientifique sur le virus et les restrictions imposées dans le pays, qu'il a écrit une lettre ouverte à la Chancelière allemande et en a parlé dans une vidéo le 29 mars.  Le Dr Sucharit Bhakdi déclare qu'il est un microbiologiste et épidémiologiste des maladies infectieuses qui, pendant 22 ans, a été président de l'Institut de microbiologie médicale et d'hygiène de l'Université de Mayence, où il a mené des recherches sur la pathogénie, le diagnostic et la thérapie des maladies infectieuses.  Il présente cinq questions.  Le Dr. Bhakti parle en allemand, mais si vous cliquez sur le bouton "cc" en bas de la zone d'affichage de la vidéo, cela affichera quelques sous-titres en anglais.

Vers la deuxième semaine de mars, la situation concernant le virus s'est transformée en une situation d'intérêts bureaucratiques, médiatiques, politiques et financiers. La présentation dans les médias est devenue une version de la propagande d'agitation (agitprop). Les politiciens et les bureaucraties ne veulent pas admettre qu'ils ont commis une erreur ou fait quelque chose de mal.  Parce que les maires et les gouverneurs ont tiré des conclusions hâtives et émis des ordres inutiles et destructeurs, ils sont maintenant coincés et ne veulent pas annuler leurs décisions qui ont détruit les revenus et nui au bien-être des gens.  J'ai essayé de calculer les chiffres des demandes d'assurance chômage, mais les tableaux du ministère fédéral du travail ne sont pas clairs et les chiffres des catégories similaires ne correspondent pas.  Et bien sûr, les demandes d'assurance chômage sont inférieures au nombre de personnes qui ont perdu leur revenu, leur entreprise et leur travail.

 

[1] https://profiles.stanford.edu/john-ioannidis

[2] Article de John Ioannidis sur le site statnews.com, 17 mars 2020.

https://www.statnews.com/2020/03/17/a-fiasco-in-the-making-as-the-coronavirus-pandemic-takes-hold-we-are-making-decisions-without-reliable-data/

Traduction SLT

Les articles du blog subissent encore les fourches caudines de la censure cachée via leur déréférencement par des moteurs de recherche tels que Yahoo, Qwant, Bing, Duckduckgo. Pour en avoir le coeur net, tapez le titre de cet article dans ces moteurs de recherche (plus de 24h après sa publication), vous remarquerez qu'il n'est pas référencé si ce n'est par d'autres sites qui ont rediffusé notre article.
- Contrairement à Google, Yahoo & Co boycottent et censurent les articles de SLT en les déréférençant complètement !
- Les articles de SLT toujours déréférencés sur Yahoo, Bing, Duckdukgo, Qwant.
- Censure sur SLT : Les moteurs de recherche Yahoo, Bing et Duckduckgo déréférencent la quasi-totalité des articles du blog SLT !

Pour être informé des derniers articles, inscrivez vous :

Haut de page